Chuyển đến nội dung
XSALES

20 câu lệnh ChatGPT cho sales: chép về là dùng được ngay

20 câu lệnh ChatGPT cho sales B2B: chuẩn bị gặp khách, viết email và Zalo, hỏi khai thác nhu cầu, xử lý từ chối, cập nhật CRM. Kèm cách giữ an toàn dữ liệu.

10 phút đọc

Chia sẻ:FacebookLinkedIn
20 câu lệnh ChatGPT cho sales: chép về là dùng được ngay

Điểm chính trong bài

  • Câu lệnh ChatGPT tốt cho sales có 5 phần: vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ, định dạng và giới hạn.
  • Không dán tên khách, hợp đồng, bảng giá hay số liệu nội bộ vào công cụ AI công cộng. Hãy ẩn danh trước.
  • AI hợp nhất với việc soạn nháp, tóm tắt, gợi ý câu hỏi và đóng vai khách khó để luyện tập.
  • Mọi thông tin AI đưa ra về khách hàng là giả thuyết, cần kiểm chứng trong buổi gặp.
  • Người bán đọc lại, sửa và chịu trách nhiệm với mọi thứ gửi cho khách, không để AI gửi thay.
Miễn phíKèm bài này: đánh giá đội Sales trong 5 phút →
Mục lục (13 phần)
  1. 01Công thức viết câu lệnh ChatGPT cho sales
  2. 02Trước khi dán bất cứ thứ gì: an toàn dữ liệu
  3. 03Nhóm 1: Chuẩn bị gặp khách doanh nghiệp
  4. 04Nhóm 2: Viết email và tin nhắn Zalo
  5. 05Nhóm 3: Khai thác nhu cầu theo kiểu SPIN
  6. 06Nhóm 4: Xử lý từ chối và luyện đóng vai
  7. 07Nhóm 5: Viết đề xuất và bản chào
  8. 08Nhóm 6: Sau buổi gặp, tóm tắt và cập nhật CRM
  9. 09AI giỏi việc gì, dễ sai ở việc gì?
  10. 10Cách áp dụng trong tuần đầu tiên
  11. 11Sai lầm thường gặp
  12. 12Dành cho trưởng phòng: biến câu lệnh thành thói quen của đội
  13. 13Tóm tắt

Câu lệnh ChatGPT cho sales hiệu quả nhất là câu lệnh có đủ bối cảnh: bạn bán gì, gặp ai, muốn đạt điều gì, cần đầu ra dạng gì. Dưới đây là 20 câu lệnh mẫu chia theo 6 việc của nhân viên kinh doanh B2B. Sao chép, điền vào [phần trong ngoặc vuông] rồi dùng. Chúng cũng dùng được trong Claude hay Gemini.

Sáu nhóm câu lệnh theo việc của nhân viên sales B2B: câu 1 đến 4 chuẩn bị gặp khách; 5 đến 8 viết email và tin nhắn Zalo; 9 đến 11 khai thác nhu cầu theo SPIN; 12 đến 15 xử lý từ chối và luyện đóng vai; 16 đến 17 viết đề xuất và bản chào; 18 đến 20 sau buổi gặp, tóm tắt và cập nhật CRM.
Hình 1. Bản đồ 20 câu lệnh trong bài, chia theo 6 việc của một thương vụ. Chọn nhóm đúng việc bạn đang làm tuần này.

Tôi hay ví AI như người tập cùng trong phòng tập võ. Người đó đỡ đòn cho bạn luyện, chỉ ra chỗ hở, chịu tập lúc 11 giờ đêm. Nhưng lên sàn đấu thật, người đứng trước khách vẫn là bạn.

Chia sẻ của tôi. Trong các lớp đào tạo, tôi thấy sales dùng ChatGPT giỏi nhất ở việc viết email follow-up và tóm tắt cuộc gặp. Nhưng phần lớn mắc một lỗi: dán nguyên câu hỏi của khách vào rồi gửi luôn câu trả lời AI đưa ra, không kiểm. Ai biết rõ sản phẩm và hiểu khách thì dùng AI nhanh gấp đôi; ai chưa nắm vững thì AI chỉ giúp họ sai nhanh hơn.

Công thức viết câu lệnh ChatGPT cho sales

Một câu lệnh tốt gồm 5 phần. Thiếu bối cảnh, AI trả lời chung chung. Đủ bối cảnh, nó trả lời như một đồng nghiệp hiểu việc.

Phần Câu hỏi cần trả lời Ví dụ
Vai trò AI đóng vai ai? “Bạn là trưởng phòng kinh doanh B2B”
Bối cảnh Bạn bán gì, cho ai? “Tôi bán phần mềm quản lý kho cho công ty phân phối”
Nhiệm vụ Cần làm việc gì? “Soạn 10 câu hỏi cho buổi gặp đầu tiên”
Định dạng Kết quả trình bày thế nào? “Dạng bảng, mỗi câu dưới 20 từ”
Giới hạn Điều gì không được làm? “Không bịa số liệu”
Một câu lệnh mẫu ghép từ 5 phần: vai trò, bạn là trưởng phòng kinh doanh B2B; bối cảnh, tôi bán phần mềm quản lý kho cho công ty phân phối; nhiệm vụ, soạn 10 câu hỏi cho buổi gặp đầu tiên; định dạng, dạng bảng, mỗi câu dưới 20 từ; giới hạn, không bịa số liệu.
Hình 2. Năm phần ghép lại thành một câu lệnh hoàn chỉnh, dán thẳng vào ChatGPT, Claude hay Gemini.

Kết quả chưa ổn thì đừng viết lại từ đầu. Hãy trả lời tiếp: “Ngắn hơn”, “Bỏ ý thứ ba”. Khung 5 phần này được giải thích kỹ hơn, kèm ví dụ cho người quản lý, ở bài cách viết prompt trên blog Đàm Thế Ngọc.

Trước khi dán bất cứ thứ gì: an toàn dữ liệu

Quy tắc số một: không dán dữ liệu cá nhân của khách, hợp đồng, bảng giá hay số liệu nội bộ vào công cụ AI công cộng. Hãy ẩn danh trước, hoặc dùng công cụ công ty đã cho phép.

Khảo sát Data Privacy Benchmark 2024 của Cisco (2.600 chuyên gia bảo mật và quyền riêng tư) cho thấy 48% đã nhập thông tin không công khai của công ty vào AI tạo sinh. Microsoft và LinkedIn (Work Trend Index 2024) ghi nhận 78% người dùng AI tự mang công cụ riêng vào công việc, ở doanh nghiệp vừa và nhỏ là 80%, trong khi chỉ 39% được công ty đào tạo về AI.

Cách ẩn danh đơn giản:

Thông tin gốc Thay bằng
Tên công ty khách [Khách A], kèm ngành và quy mô
Tên người Chức danh: “Giám đốc tài chính”
Số điện thoại, email, địa chỉ Bỏ hẳn
Giá, chiết khấu, doanh số Ký hiệu A, B, C; tự thay số trong bảng tính
Điều khoản hợp đồng Tự tóm tắt ý chính bằng lời của bạn
So sánh hai cột. Đừng dán: tên công ty thật, tên và số điện thoại người gặp, báo giá và chiết khấu bằng số, điều khoản hợp đồng nguyên văn. Dán thế này: Khách A kèm ngành và quy mô, chức danh người gặp, báo giá A và chiết khấu B, tự tóm tắt điều khoản.
Hình 3. Ví dụ minh hoạ, tên và số giả định. Bỏ thông tin định danh và số liệu thật trước khi dán, tự thay số trong bảng tính sau.

Nếu công ty chưa có quy tắc dùng AI, có thể bắt đầu từ mẫu quy định sử dụng AI 1 trang cho SME.

Nhóm 1: Chuẩn bị gặp khách doanh nghiệp

AI không biết chắc về khách của bạn. Hãy tự đưa thông tin công khai vào. Quy trình 10 phút tìm hiểu khách trước buổi gặp có ở bài dùng AI tìm hiểu khách hàng.

1. Tóm tắt hồ sơ khách

Đây là thông tin công khai về một [ngành, quy mô]:
[dán thông tin từ website, tin tức]
Tóm tắt 5 ý: họ bán gì, cho ai, đang ưu tiên gì, thách thức có thể gặp, điểm liên quan tới [giải pháp của tôi]. Đánh dấu rõ ý nào là suy đoán.

2. Đoán vấn đề theo chức danh

Tôi sắp gặp [chức danh] của một [ngành, quy mô] để bán [giải pháp]. Liệt kê 5 vấn đề người ở vị trí này thường quan tâm, mỗi vấn đề kèm 1 câu hỏi kiểm chứng.

3. Kế hoạch buổi gặp 30 phút

Lập kế hoạch buổi gặp đầu 30 phút với [chức danh]. Mục tiêu: [ví dụ: hiểu quy trình mua và hẹn buổi demo]. Dạng bảng: thời lượng, nội dung, câu mở đầu gợi ý, dấu hiệu phần đó đã xong.

4. Bản đồ người quyết định

Với thương vụ [giải pháp] ở doanh nghiệp [ngành, quy mô], ai thường tham gia quyết định mua? Lập bảng: vai trò, mối quan tâm, nỗi lo, câu hỏi để biết người đó có trong cuộc không.

Nhóm 2: Viết email và tin nhắn Zalo

Hãy nói rõ xưng hô, độ dài và một lời đề nghị duy nhất. Khóa Sales Communication đi sâu vào cách viết và nói với khách.

5. Email xin hẹn lần đầu

Viết email xin hẹn gửi [chức danh] ở [ngành]. Lý do liên hệ: [ví dụ: công ty vừa mở chi nhánh]. Dưới 120 từ, xưng "em" gọi "anh/chị", đề nghị cuộc gọi 15 phút với 2 lựa chọn thời gian. Viết 3 phiên bản.

6. Zalo sau khi được giới thiệu

Tôi được [vai trò người giới thiệu] giới thiệu tới [chức danh] của một [loại doanh nghiệp]. Viết tin nhắn Zalo đầu tiên dưới 60 từ: nhắc người giới thiệu, nói ngắn lý do, hỏi 1 câu dễ trả lời. Không dùng biểu tượng cảm xúc.

7. Khi khách im lặng

Khách [chức danh] im lặng [số ngày] sau khi nhận [báo giá / tài liệu]. Viết 3 tin nhắc lại cho 3 mốc thời gian, mỗi tin mang thêm một giá trị mới về [chủ đề]. Không trách móc, không hỏi "anh chị xem chưa ạ".

8. Sửa email của bạn

Đây là email tôi định gửi khách (đã bỏ tên người và công ty):
[dán email]
Góp ý: mục đích rõ chưa, nói về khách hay về sản phẩm nhiều hơn, có bước tiếp theo cụ thể chưa. Rồi viết lại gọn hơn, giữ giọng của tôi.

Nhóm 3: Khai thác nhu cầu theo kiểu SPIN

SPIN là cách đặt câu hỏi theo 4 lớp của Neil Rackham: Tình huống (Situation), Vấn đề (Problem), Hệ quả (Implication), Nhu cầu - lợi ích (Need-payoff). Chọn câu nào, hỏi lúc nào vẫn là việc của bạn. Bộ câu hỏi SPIN viết sẵn cho sale Việt Nam có ở bài hỏi để bán.

9. Bộ câu hỏi SPIN

Tôi bán [giải pháp] cho [loại khách]. Theo cấu trúc SPIN, soạn: 3 câu Tình huống, 4 câu Vấn đề, 3 câu Hệ quả, 3 câu Nhu cầu - lợi ích. Câu hỏi ngắn, mở, hợp văn hóa giao tiếp công sở Việt Nam.

10. Đào sâu hệ quả

Khách nói: "[ví dụ: đội kho bên anh hay giao nhầm hàng]". Gợi ý 5 câu hỏi tiếp theo giúp khách tự nói ra hệ quả về chi phí, thời gian, khách hàng, con người. Sắp từ nhẹ đến sâu, tránh câu gài bẫy.

11. Chấm câu hỏi của bạn

Đây là các câu hỏi tôi định dùng khi gặp khách:
[dán câu hỏi]
Phân loại từng câu: đóng hay mở, hỏi thông tin hay hỏi vấn đề. Sửa những câu dễ khiến khách thấy bị thẩm vấn.

Nhóm 4: Xử lý từ chối và luyện đóng vai

AI là một “khách khó” sẵn sàng tập với bạn bất cứ lúc nào. Với từ chối về giá, đọc thêm bài khách nói giá cao quá.

12. Từ chối thường gặp

Tôi bán [giải pháp], giá [cao hơn / ngang / thấp hơn] thị trường. Liệt kê 8 lời từ chối khách [ngành] hay nói nhất, mỗi lời kèm nỗi lo thật phía sau và 1 câu hỏi làm rõ.

13. Phản hồi một lời từ chối

Khách nói: "[ví dụ: Bên anh đang dùng nhà cung cấp khác rồi]". Bối cảnh: [giai đoạn thương vụ]. Gợi ý 3 cách phản hồi theo trình tự: ghi nhận, hỏi làm rõ, đưa thông tin phù hợp. Mỗi cách dưới 50 từ, không phản bác thẳng.

14. Đóng vai khách khó

Hãy đóng vai [chức danh] ở một [loại doanh nghiệp], rất bận và nghi ngờ nhà cung cấp mới. Tôi bán [giải pháp]. Mỗi lượt trả lời 1-3 câu như người thật, đưa ra ít nhất 2 lời từ chối, không gợi ý cho tôi. Tôi gõ "DỪNG" thì ngừng.

15. Nhận xét sau đóng vai

Nhận xét phần thể hiện của tôi: 3 điểm tốt, 3 điểm cần sửa, mỗi điểm kèm câu trích. Chỉ ra lúc tôi nói quá nhiều hoặc trả lời trước khi hiểu rõ ý khách. Kết thúc bằng 1 việc nên luyện ở lượt sau.

Chia sẻ của tôi. Tôi cho học viên luyện đóng vai với ChatGPT ngay trên lớp: một người đóng sale, AI đóng khách khó. Điều bất ngờ là AI phản biện tốt hơn đồng nghiệp — nó không nể nang, không bỏ qua lỗi. Giới hạn lớn nhất: AI không biết ngắt lời hay tỏ thái độ bằng nét mặt, nên sales vẫn cần luyện thêm với người thật sau đó.

Nhóm 5: Viết đề xuất và bản chào

Đề xuất tốt nói bằng ngôn ngữ của khách và lượng hóa được giá trị, nội dung chính của khóa Value-Based Selling.

16. Khung đề xuất

Từ ghi chú nhu cầu đã ẩn danh dưới đây, dựng khung đề xuất cho [loại khách]:
[dán ghi chú]
Gồm: tình hình theo lời khách, vấn đề ưu tiên, giải pháp, cách đo kết quả, bước triển khai. Chỗ thiếu thông tin ghi [CẦN XÁC NHẬN], không tự điền số.

17. Ước tính giá trị

Lập bảng ước tính giá trị [giải pháp] mang lại cho khách. Dùng ký hiệu thay số thật: A = [số đơn giao sai mỗi tháng], B = [chi phí mỗi đơn sai], C = [mức giảm kỳ vọng]. Viết công thức từng dòng để tôi tự thay số.

Nhóm 6: Sau buổi gặp, tóm tắt và cập nhật CRM

Nhớ ẩn danh ghi chép trước khi dán.

18. Tóm tắt buổi gặp

Đây là ghi chép buổi gặp, tên đã thay bằng [Khách A], [Anh B]:
[dán ghi chép]
Tóm tắt 4 phần: tình hình theo lời khách, vấn đề và mức ưu tiên, người tham gia quyết định, việc đã thống nhất (ai, làm gì, khi nào). Không thêm ý ngoài ghi chép.

19. Cập nhật CRM

Từ bản tóm tắt trên, điền các trường CRM: giai đoạn, nhu cầu chính, đã gặp người quyết định chưa, rủi ro, bước tiếp theo có ngày. Trường thiếu ghi "CHƯA RÕ" kèm câu hỏi bổ sung.

20. Email xác nhận bước tiếp theo

Viết email sau buổi gặp: cảm ơn ngắn, nhắc 2-3 điều khách quan tâm bằng lời của khách, xác nhận bước tiếp theo [việc, ngày], hỏi khách muốn bổ sung gì không. Dưới 150 từ, kèm bản rút gọn gửi Zalo.

AI giỏi việc gì, dễ sai ở việc gì?

AI làm tốt việc soạn nháp, tóm tắt, sắp xếp ý và đóng vai. AI dễ sai khi phải biết sự thật về một khách cụ thể.

Dell’Acqua và cộng sự (2023) gọi đây là “đường biên lởm chởm” (jagged frontier). Trong nghiên cứu với hơn 700 tư vấn viên BCG, nhiệm vụ trong vùng AI làm tốt cho kết quả cao hơn gần 40%. Nhiệm vụ ngoài vùng giảm trung bình 19 điểm phần trăm so với nhóm không dùng AI.

Cách áp dụng trong tuần đầu tiên

  1. Chọn 3 câu lệnh cho việc bạn làm nhiều nhất tuần này.
  2. Lưu vào file ghi chú, điền sẵn mô tả sản phẩm.
  3. Trước khi dán, kiểm tra: đã bỏ tên khách, giá, số liệu nội bộ chưa?
  4. Đọc lại và sửa mọi chi tiết sai hoặc không giống giọng bạn.
  5. Cuối tuần, ghi lại câu lệnh nào giúp được thật.

Sai lầm thường gặp

  • Hỏi trống không. “Viết email bán hàng” cho ra email ai cũng nhận và ai cũng xóa.
  • Tin ngay điều AI nói về khách. AI có thể trả lời rất tự tin về điều nó không biết.
  • Dán nguyên dữ liệu thật. Mỗi lần dán hợp đồng hay danh sách khách là một lần đưa dữ liệu ra ngoài.
  • Gửi nguyên văn. Khách nhận ra văn mẫu rất nhanh.
  • Dùng AI thay cho luyện tập. Đọc kịch bản hay không thay được việc nói to và nghe phản hồi.

Dành cho trưởng phòng: biến câu lệnh thành thói quen của đội

Đội mạnh lên khi cả đội dùng chung bộ câu lệnh đã kiểm chứng và một quy tắc dữ liệu rõ ràng. Ba việc nên làm: chọn 5 câu lệnh chung, đặt quy tắc “không dán dữ liệu thật”, và hỏi về cách dùng AI trong buổi kèm cặp 1-1 theo mô hình GROW.

Muốn biết đội đang yếu ở đâu để chọn câu lệnh luyện trước, hãy thử đánh giá đội sales. Đội muốn luyện đều theo tháng có thể xem XSALES Membership.

Về phương pháp hỏi trước trình bày sau, xem bán hàng tư vấn B2B.

Dành cho quản lý: 15 câu lệnh AI cho trưởng phòng kinh doanh.

Sales có thể tự luyện mỗi tối: luyện nhập vai với AI — quy trình 15 phút.

Tóm tắt

  • Câu lệnh tốt có 5 phần: vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ, định dạng, giới hạn.
  • Ẩn danh dữ liệu khách và số liệu nội bộ trước khi dán.
  • Điều AI nói về khách chỉ là giả thuyết.
  • Dùng AI làm người tập cùng, không để AI ra sân thay bạn.
  • Bạn chịu trách nhiệm với mọi thứ gửi cho khách.

Việc làm ngay hôm nay: mở câu lệnh số 14, điền chức danh của khách bạn sắp gặp và luyện 10 phút. Sau đó dùng câu lệnh số 15 để biết mình cần sửa gì.

Hỏi đáp

Câu hỏi thường gặp

Câu lệnh nên viết bằng tiếng Việt hay tiếng Anh?

Viết tiếng Việt bình thường là được. Kết quả phụ thuộc nhiều hơn vào bối cảnh bạn đưa vào. Nên ghi rõ cách xưng hô và yêu cầu trả lời bằng tiếng Việt để văn phong tự nhiên.

Vì sao cùng một câu lệnh mà mỗi lần AI trả lời một khác?

Các công cụ AI tạo sinh không trả về một đáp án cố định. Đó là lý do nên yêu cầu nhiều phiên bản để chọn, rồi tự sửa lại theo hiểu biết của mình về khách.

Có nên để AI tự gửi email hoặc tin nhắn cho khách không?

Không nên. AI có thể viết sai chi tiết hoặc sai giọng. Người bán cần đọc lại từng câu, kiểm tra thông tin và tự bấm gửi, vì khách nhìn thấy tên bạn chứ không phải tên công cụ.

Nhân viên mới có nên dùng AI để học bán hàng không?

Nên, nhất là để luyện đóng vai và chuẩn bị câu hỏi. Nhưng AI không thay được buổi gặp khách thật và phản hồi của quản lý trực tiếp sau buổi gặp.

Nguồn tham khảo

  1. Cisco, More than 1 in 4 Organizations Banned Use of GenAI Over Privacy and Data Security Risks (Data Privacy Benchmark Study 2024, 25/01/2024)
  2. Microsoft & LinkedIn, AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part (Work Trend Index 2024, 08/05/2024)
  3. MIT Sloan, How generative AI can boost highly skilled workers' productivity (tóm tắt Dell'Acqua và cộng sự, Navigating the Jagged Technological Frontier, 2023)

Bước tiếp theo

Đọc xong một bài chưa đổi được đội. Biết đội đang ở đâu thì đổi được.

12 câu hỏi, 5 phút, biết ngay đội sales của bạn đang ở cấp nào trong 5 cấp.

Đánh giá đội sales →
Ảnh Đàm Thế Ngọc

Người viết

Đàm Thế Ngọc

Founder & CEO LeaderUp

Đàm Thế Ngọc là nhà sáng lập Trường đào tạo lãnh đạo LeaderUp, nơi tiên phong trong giải pháp đào tạo CEO, Quản lý Kinh doanh và đội ngũ nhân viên để giúp họ bứt phá cả doanh số và thu nhập.

Bài viết

Đọc tiếp

Miễn phí · 12 câu · 5 phút

Đội sales của bạn đang ở cấp nào trong 5 cấp?

  • ✓Cấp độ hiện tại trên thang 5 cấp
  • ✓Mảng nào đang kéo đội xuống
  • ✓Ba việc nên làm trước
Zalo